EV 배터리 제조업체의 배터리 에너지 저장 시스템(BESS) 산업 진출

전기 자동차(EV) 산업의 침체로 인해 EV 배터리 제조업체가 배터리 에너지 저장 시스템(BESS) 도메인. AI 기반 회사인 Monolith는 고객 사이에서 BESS에 대한 관심이 증가하는 것을 추적해 왔습니다.

BEST와의 토론에서 CEO Richard Ahlfeld와 배터리 AI 담당 부사장 Marius Koestler는 에너지 저장 분야가 최근에야 상승세를 타기 시작했다고 밝혔습니다. 이러한 급증은 실망스러운 EV 판매 수치의 결과로 나타났습니다.

알펠트는 "자동차 회사는 예상했던 만큼 많은 자동차를 판매하지 못했을 수 있지만, 배터리 동작을 분석하는 데 있어 상당한 전문 지식을 확실히 습득했습니다. 전기 자동차는 본질적으로 바퀴 달린 배터리이기 때문에 자동차 제조업체는 에너지와 수요가 과잉인 부문에서 이 지식을 활용하고 있습니다."라고 말했습니다. 그는 또한 그리드의 이러한 과잉 에너지와 그에 따른 수요로 인해 배터리 솔루션이 새로운 시장을 찾았다고 설명했습니다.

Volvo Energy, Porsche, Stellantis와 같이 다양한 회사들이 이미 2차 전지 프로젝트에 몰두하고 있습니다. 그는 "자동차 고객을 통해 자연스럽게 BESS 시장으로 전환했습니다."라고 덧붙였습니다.

알펠트는 모노리스가 BESS 시장의 기하급수적 성장을 예상한다고 주장하는데, 이는 중국 EV 배터리 생산업체 CATL의 회장인 로빈 젱의 예측과 일치합니다. 이 예측은 BESS 시장이 곧 자동차 산업의 절반 규모에 달할 수 있다는 것을 시사합니다.

Monolith는 Mercedes-Benz, BMW, Honda 등 세계 20대 자동차 제조업체의 절반 이상이 기계 학습 알고리즘을 활용해 테스트를 수행하도록 지원하는 데 앞장서고 있습니다.EV 배터리. Koestler는 배터리 성능 저하에 대한 회사의 통찰력을 EV 부문의 셀 개발자 및 통합자와 협력한 경험에 기인합니다.

그는 이러한 지식이 금융 부문, 특히 투자에 있어서 게임 체인저가 될 수 있다고 언급했습니다.에너지 저장 시스템; 배터리 성능 저하를 이해하고 이를 재무 모델링에 통합하는 것은 수익성 있는 자산 투자와 수익성 없는 자산 투자의 차이를 가져올 수 있습니다.

Monolith는 데이터 분석 속도를 50%까지 높일 수 있는 물리학 중심의 AI 도구를 사용합니다. 실험실과 현장 테스트를 혼합하여 더 깊은 통찰력을 얻고 온도 변동과 같은 일반적인 오류를 제거합니다.

이것은 고객이 예상 저하를 보여주는 테스트 모델로 배터리를 판매하는 데 도움이 됩니다. Koestler는 일반적으로 "ESS 운영자는 운영 및 유지 관리 비용, Capex 및 에너지 비용과 같은 다른 요소와 달리 저하를 비용으로 간주하지 않습니다."라고 지적했습니다.

코에슬러는 금융 인수인이 곧 수익성 평가에서 저하를 고려할 것이라고 믿습니다. 대부분 EV 회사의 산업 스타일 테스트 랩은 R&D 테스트 프로세스 동안 매주 약 2TB의 데이터를 생성하는데, 알펠트에 따르면 이는 "수천만 개의 데이터 포인트, 즉 엄청난 양의 정보"에 해당합니다.

Monolith는 다른 혁신적 사업 외에도 캐나다 공급업체와 함께 백업 스토리지용 알루미늄-공기 배터리를 개발하고 있습니다. 그들은 AI 배포로 검증 프로세스를 2년 앞당겨 제품 출시 시간을 단축할 것으로 추정합니다.

알펠트는 이 산업의 미래가 자동화와 자율 실험실에 대한 의존도 증가를 목격하게 될 것이라고 제안합니다.